Blog về công ty Bảng đánh giá cảm biến MUA: Cảm biến hình ảnh, Cảm biến cảm ứng, Quản lý nhiệt

Bảng đánh giá cảm biến ON Acquisition: Cảm biến hình ảnh, Cảm biến cảm ứng, Quản lý nhiệt

Công ty TNHH Điện tử Thâm Quyến Mingjiaoda là một công ty tái chế linh kiện điện tử có kinh nghiệm với một đội ngũ vững mạnh. Thu mua giá cao các IC nhập khẩu, bao gồm: mạch tích hợp, chip 5G, IC năng lượng mới, IC Internet of Things, IC Bluetooth, IC Telematics, IC ô tô, IC truyền thông, IC trí tuệ nhân tạo, IC bộ nhớ, IC cảm biến, IC vi điều khiển, IC thu phát, IC Ethernet, chip WiFi, Mô-đun truyền thông không dây, Đầu nối và các sản phẩm khác.

Chi tiết tái chế:

1. Chúng tôi tái chế vật liệu điện tử, vật liệu nhàn rỗi, hàng tồn kho nhà máy, hàng tồn kho điện tử, hàng tồn kho cá nhân và hơn thế nữa.

2. Với kinh nghiệm tái chế phong phú, khả năng mạnh mẽ và nguồn vốn dồi dào, chúng tôi có thể cung cấp dịch vụ nhanh chóng tại chỗ.

3. Chúng tôi đề cao sự chính trực, giữ lời hứa, coi trọng uy tín, cung cấp các dịch vụ chuyên nghiệp và tiện lợi, đồng thời đưa ra mức giá tái chế hợp lý.

Điểm mạnh cốt lõi của công ty được thể hiện ở bốn lĩnh vực chính: thứ nhất, công ty có nguồn lực tài chính mạnh mẽ và vốn dồi dào, cho phép công ty hoàn thành nhanh chóng các giao dịch quy mô lớn; thứ hai, công ty cung cấp dịch vụ tái chế cả trong và ngoài nước; thứ ba, công ty cung cấp giá cả thị trường cạnh tranh để giúp khách hàng tối đa hóa tỷ lệ thu hồi chi phí; và thứ tư, công ty cung cấp bồi thường hậu hĩnh cho các trung gian để thiết lập quan hệ đối tác cùng có lợi. Công ty tuân thủ triết lý kinh doanh 'chính trực, chuyên nghiệp và tiện lợi', phấn đấu đạt được các mục tiêu hợp tác cùng có lợi với khách hàng.

1. Cảm biến hình ảnh: Theo đuổi độ trung thực và hiệu quả cao

Chức năng chính của bảng đánh giá cảm biến hình ảnh là cung cấp cho các nhà phát triển một nền tảng để xác minh chất lượng hình ảnh và hiệu quả xử lý. Trọng tâm đánh giá đã chuyển từ các thông số tĩnh (chẳng hạn như độ phân giải) sang hiệu suất động và tích hợp hệ thống.

Màn trập toàn cầu và Dải động cao: Trong thị giác máy và ADAS (Hệ thống hỗ trợ người lái tiên tiến), màn trập toàn cầu đảm bảo hình ảnh không bị biến dạng khi chụp các đối tượng chuyển động nhanh. Ví dụ, các bảng đánh giá từ ON Semiconductor hỗ trợ các cảm biến cấp giám sát như AR0237, công nghệ DR-PIX™ dual-gain tích hợp của nó mang lại đầu ra 60fps@1080p, lý tưởng cho các ứng dụng bảo mật đòi hỏi phản ứng nhanh.

Xử lý gần cảm biến: Để giảm thiểu mức tiêu thụ điện năng đáng kể từ việc di chuyển dữ liệu ra khỏi chip thường xuyên, kiến trúc Xử lý gần cảm biến đã xuất hiện. Bằng cách di chuyển các đơn vị tính toán liền kề với cảm biến, nó làm tăng đáng kể hiệu quả năng lượng. Tuy nhiên, phương pháp này làm tăng nhiệt độ cảm biến cục bộ, gây ra tiếng ồn nhiệt làm giảm chất lượng hình ảnh. Do đó, việc đánh giá các cảm biến hình ảnh như vậy đòi hỏi phải xem xét toàn diện về quản lý nhiệt và độ trung thực của hình ảnh. Bộ đánh giá EVK75024 của Melexis dành cho cảm biến Time-of-Flight (ToF) ô tô MLX75024 kết hợp một IC xử lý tín hiệu hoàn chỉnh và mô-đun quang học, cho phép các nhà phát triển đánh giá độ chính xác đo khoảng cách và độ ổn định hệ thống trong các điều kiện nhiệt độ khác nhau.

2. Cảm biến cảm ứng: Cho phép tương tác không tiếp xúc ở cấp độ micromet

Các bảng đánh giá cảm biến cảm ứng (ví dụ: cảm ứng điện dung, cảm biến tiệm cận) tập trung vào việc phát hiện các biến thể số lượng vật lý nhỏ và chuyển đổi chúng thành các tín hiệu điện ổn định, đáng tin cậy.

Phát hiện độ nhạy cao: Lấy bảng đánh giá cảm biến cảm ứng và tiệm cận LC717A10AR của ON Semiconductor làm ví dụ, hệ thống phát hiện điện dung vi phân (điện dung tương hỗ) của nó có thể phát hiện những thay đổi điện dung nhỏ ở cấp femtofarad. Độ nhạy đặc biệt này cho phép bảng đánh giá đánh giá chính xác các hiệu ứng tương tác không tiếp xúc thông qua vỏ kính hoặc nhựa, cung cấp một công cụ xác thực quan trọng để phát triển các sản phẩm như hàng trắng và thiết bị ngoại vi máy tính.

Môi trường đánh giá tích hợp: Các bảng đánh giá dòng 2JCIE-EV của Omron tích hợp tối đa năm cảm biến (nhiệt độ, độ ẩm, áp suất khí quyển, ánh sáng xung quanh, chuyển động) và tương thích với các nền tảng phát triển chính bao gồm Arduino và Raspberry Pi. Thiết kế này cho phép các nhà phát triển nhanh chóng xây dựng và xác thực các nguyên mẫu (PoC) IoT kết hợp nhiều công nghệ cảm biến trong một khuôn khổ phần cứng thống nhất.

3. Quản lý nhiệt thông minh: Từ bảo vệ thụ động đến điều chỉnh chủ động

Quản lý nhiệt đã phát triển từ bảo vệ tắt quá nhiệt đơn giản sang các chiến lược chủ động bảo vệ hiệu suất và độ tin cậy của cảm biến. Tầm quan trọng của nó đặc biệt rõ ràng đối với các bảng đánh giá tích hợp cao, công suất lớn.

Cảm biến hình ảnh: Các mô-đun camera trên xe thường hoạt động trong không gian nhỏ gọn, kín, thiếu làm mát chủ động. Hoạt động nhiệt độ cao kéo dài làm giảm tỷ lệ tín hiệu trên tạp âm của cảm biến hình ảnh, có khả năng buộc các bộ điều khiển điện tử (ECU) phải giảm tốc hoặc tắt để bảo vệ phần cứng—tạm thời vô hiệu hóa chức năng ADAS.

Cảm biến RF: Hiệu suất radar và LiDAR thể hiện độ nhạy nhiệt độ cực cao. Độ lợi thu và công suất truyền của radar đều trôi dạt theo nhiệt độ. Mảng laser LiDAR có thể xuống cấp trên 70°C, trong khi bộ điều khiển của chúng yêu cầu giảm tốc khoảng 105°C để tránh trục trặc. Độ chính xác của các cảm biến nhiệt độ tích hợp của các cảm biến này có thể thấp tới ±6°C hoặc thậm chí ít hơn. Để ngăn ngừa hư hỏng do quá nhiệt, hệ thống phải áp dụng các chiến lược bảo thủ, giảm tốc trước khi đạt đến giới hạn thực tế, điều này hạn chế nghiêm trọng hiệu suất tiềm năng của cảm biến.

Giải pháp giám sát nhiệt độ chính xác cao

Để giải quyết sự không đầy đủ của các cảm biến tích hợp, sự đồng thuận của ngành là giới thiệu các cảm biến nhiệt độ bên ngoài, chính xác cao, độc lập.

Độ chính xác nâng cao: Đặt một cảm biến nhiệt độ bên ngoài (chẳng hạn như NCT72 của ON Semiconductor) với độ chính xác ±1°C hoặc thậm chí ±0,25°C liền kề với mô-đun cảm biến hình ảnh cho phép giám sát chính xác hơn nhiệt độ mối nối của chip. Điều này cho phép ECU tối đa hóa hiệu suất trong khi vẫn duy trì các biên độ an toàn.

Giám sát đa điểm và đo vi sai: Đối với các mô-đun có phân bố nhiệt không đều, chẳng hạn như hệ thống radar, có thể sử dụng phép đo vi sai bằng cách sử dụng hai cảm biến nhiệt độ độc lập. Ngoài ra, các cảm biến nhiệt độ siêu mỏng được đặt bên dưới chip có thể trực tiếp theo dõi các điểm nóng quan trọng, đạt được độ chính xác ±1°C trong việc kiểm soát nhiệt độ khuôn.